Datos confiables como base
de decisiones e inteligencia.
Trabajamos con SQL, NoSQL y plataformas de datos modernas para analytics y agentes de IA. Desde la ingesta hasta el modelo: pipelines robustos, warehouses escalables y contexto para tus LLMs.
¿Qué parte de tu stack de datos necesitas construir?
Cubrimos todo el ciclo de vida del dato: desde la ingesta hasta el consumo en dashboards o agentes de IA.
Diseñamos e implementamos pipelines de datos robustos y escalables. Desde la ingesta hasta la transformación y entrega, con observabilidad completa y recuperación ante fallos.
¿Estás interesado? ¡Contáctanos!Transformaciones declarativas con dbt y orquestación de workflows con Apache Airflow. Linaje de datos completo y tests automatizados.
Procesamiento de eventos en tiempo real con Apache Kafka y Flink para casos de uso que no pueden esperar a un batch nocturno.
Conectores para APIs REST, bases de datos relacionales, SaaS (Salesforce, HubSpot, Stripe) y archivos planos con Airbyte o Fivetran.
Great Expectations y Monte Carlo para validar esquemas, detectar anomalías y alertar antes de que los datos erróneos lleguen al dashboard.
Data
El 73% de los proyectos de IA fracasan no por los modelos, sino porque los datos de entrada son inconsistentes, incompletos o simplemente incorrectos.
Un LLM es tan bueno como el contexto que le das. Construimos la infraestructura que hace que ese contexto sea fiable, actualizado y trazable.
De los datos en bruto a la inteligencia en producción
Mapeamos tus fuentes de datos, entendemos los casos de uso analíticos y de IA, y diseñamos la arquitectura más adecuada: batch, streaming, lakehouse o warehouse.
Implementamos la infraestructura de datos como código: warehouse, pipelines, orquestación y calidad. Todo versionado, documentado y con tests desde el primer día.
Conectamos los datos procesados con las herramientas de negocio: dashboards, APIs para aplicaciones y contexto para agentes de IA.
Monitorización de pipelines, gestión de incidentes de calidad, incorporación de nuevas fuentes y evolución del modelo de datos conforme crece el negocio.
Preguntas Frecuentes
Dudas habituales sobre data engineering e IA.
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